NRF 2026: Fünf Tech-Start-ups, die die Einzelhandelslandschaft neu gestalten
Die globale Modebranche durchläuft eine transformative Phase. Diese ist geprägt von technologischer Integration und Nachhaltigkeitsvorgaben. In diesem Kontext hat sich der NRF 2026 Innovators Showcase als wichtiger Treffpunkt für Lösungen der nächsten Generation etabliert. Die Veranstaltung findet vom elften bis 13. Januar im Jacob K. Javits Convention Center statt. Sie rückt Unternehmen in den Fokus, die die Lücke zwischen kreativer Vision und operativer Effizienz schließen.
Im Folgenden erläutern fünf Innovator:innen des Showcases ihre Rolle bei der Weiterentwicklung des Produktlebenszyklus in der Mode. Die Themen reichen von KI-nativen Designprozessen bis hin zur Kreislaufinfrastruktur.
Heidi Van Dyck, Gründerin und CEO von Athena
Wer sind Sie?
Athena Studio ist das erste KI-native Betriebssystem für Teams, die Modeprodukte zur Marktreife bringen. Unser Ziel ist es, den „Figma-Moment“ in die Entwicklung physischer Produkte zu bringen.
Was machen Sie?
Bisher konzentrierte sich KI im Modedesign auf kreative Aufgaben. Athena Studio widmet sich der anderen Hälfte der Arbeit: den manuellen Prozessen. Wir haben Athena entwickelt, den ersten KI-Assistenten für die Produktvermarktung in der Mode. Er hilft Kreativteams, sich wieder auf die Produktentwicklung statt auf die Prozessverwaltung zu konzentrieren.
Athena verbindet sich direkt mit den Tools, die Teams bereits nutzen. Dazu gehören PLMs, Tabellenkalkulationen, Miro-Boards, E-Mails und Chats. Sie wandelt all diese fragmentierten Aktivitäten in eine einzige, aktuelle und strukturierte Ansicht der Kollektion um. Athena arbeitet im Hintergrund, um die Daten aktuell zu halten. Sie interagiert als virtuelle Assistentin über Chat-Plattformen wie Microsoft Teams und Slack. So hält sie Produktteams auf Kurs, meldet Fehler und bietet frühzeitig einen vollständigen Überblick über die Kollektion. Keine neue Plattform. Keine Prozessänderung.
Welches Problem lösen Sie?
Eine neue Kollektion auf den Markt zu bringen, fühlt sich immer ein bisschen wie Roulette an.
Selbst milliardenschwere Modemarken treffen wichtige Produktentscheidungen auf der Grundlage fragmentierter Informationen. Diese sind über Tabellenkalkulationen, Chats, E-Mails, Design-Boards und veraltete PLM-Systeme verteilt. Das Ergebnis ist strukturelle Ineffizienz. Schauen Sie sich nur die Fakten an: Über 50 Prozent der Zeit von Kreativteams wird für die Verwaltung von Prozessen anstatt für die Produktentwicklung aufgewendet. Etwa 70 Prozent der nach monatelanger Arbeit entwickelten Muster kommen nie auf den Markt. Bei Produktzeitplänen von mehr als zwölf Monaten führen späte Entscheidungen und Datenfehler regelmäßig zu verpassten Drops, Preisnachlässen, Luftfracht und Umsatzeinbußen. Das kostet Marken jede Saison Millionen an vermeidbaren Kosten und entgangenen Einnahmen.
Athena geht die eigentliche Ursache an: das Fehlen einer aktuellen, zuverlässigen Datenebene während der Produktentwicklung. Sie bekämpft diese versteckte Belastung der Kreativität, indem sie Teams frühzeitig Transparenz verschafft. So werden Fehler erkannt, wenn sie noch kostengünstig zu beheben sind, bevor sie in der Produktion anfallen.
Was kostet es?
Athena ist derzeit für Firmenkunden verfügbar. Das Preismodell ist auf Teamgröße, Umfang und Integrationen zugeschnitten.
Was unterscheidet Sie von anderen Innovator:innen?
Traditionelle Unternehmenssoftware wurde zur Datenspeicherung entwickelt. Athena wurde entwickelt, um Prozesse und Entscheidungen zu verstehen.
Die wertvollsten Daten in der Mode sind nicht die finalen Produktdaten. Es sind der Prozess und die Entscheidungsfindung: Wer hat was, wann, warum entschieden und was hat sich danach geändert? Diese Kontextebene wurde nie erfasst. Sie existiert in Gesprächen, Dateien und Tools, die nicht miteinander kommunizieren können.
Athena rekonstruiert diesen lebendigen Kontext kontinuierlich mithilfe von KI. Teams werden dabei nicht in neue Systeme oder starre Arbeitsabläufe gezwungen. Deshalb beschreiben wir es oft als einen „Figma-Moment“ für die Entwicklung physischer Produkte. Es ist eine grundlegend neue Arbeitsweise.
Können Sie ein anderes Unternehmen auf dem Showcase nennen, dessen Innovation Sie bewundern?
Vody AI. So wie Athena Unternehmenssoftware neu denkt und von der reinen Datenspeicherung zu einem tiefen Verständnis übergeht, wie und wann Produktentscheidungen getroffen werden, so denkt Vody die Produktentdeckung neu. Sie entwickeln die E-Commerce-Suche über starre Filter hinaus zu einem kontextbezogenen Ansatz. So helfen sie Kund:innen, das zu finden, was sie wirklich suchen, sei es ein „Coachella-Outfit“ oder ein „Taylor-Swift-Top“. Diese Art des kontextgesteuerten Denkens zeichnet die nächste Generation des E-Commerce aus.
Tash Grossman, Gründerin und CEO von Slip
Wer sind Sie?
Wir sind Slip, ein in London ansässiger Innovator im Bereich der Einzelhandelstechnologie, der neu denkt, was nach der Transaktion geschieht. Wir arbeiten weltweit und helfen Mode- und Lifestyle-Einzelhändlern, den Kassenbon in ein digitales, datengesteuertes Element zu verwandeln. Dieses verbindet den physischen Einzelhandel mit dem digitalen Ökosystem.
Was machen Sie?
Slip bietet vollständig gebrandete, interaktive und messbare digitale Kassenbons. Diese werden per SMS, E-Mail, WhatsApp oder mobilen Apps zugestellt. Wir agieren an der Schnittstelle zwischen POS und CRM. Dabei personalisieren wir jeden Kassenbon und optimieren ihn für die nächste Aktion der Kund:innen.
Slip funktioniert nahtlos in allen Geschäften, ohne den Kassiervorgang zu stören. Es unterstützt Einzelhändler:innen dabei, das Erlebnis der Kund:innen nach dem Kauf zu erweitern. Dies geschieht durch Produktdetails, Pflegehinweise, Rückgabeinformationen, die Anmeldung zu Treueprogrammen und personalisierte Empfehlungen direkt im Kassenbon-Erlebnis.
Welches Problem lösen Sie?
Die Kommunikation nach dem Kauf erzielt durchweg einige der höchsten Öffnungs-, Klick- und Konversionsraten aller Nachrichten, die ein Einzelhändler versendet. Dennoch sind Kassenbons, einer der am häufigsten geöffneten Kontaktpunkte nach dem Kauf, weitgehend unverändert geblieben.
Slip erschließt diese verpasste Chance. Es verwandelt Kassenbons in ansprechende, messbare Kommunikationsmittel nach dem Kauf. Für Einzelhändler bedeutet das, einen Moment zu nutzen, der den Kund:innen bereits wichtig ist. So können sie Service, Markenwert und eine erneute Interaktion bieten, anstatt ihn als statischen Kaufbeleg enden zu lassen.
Was kostet es?
Slip arbeitet nach einem SaaS-Modell. Die Preise richten sich nach Transaktionsvolumen, Märkten und Funktionsumfang. Der ROI wird durch zusätzliche Einnahmen, CRM-Wachstum sowie geringere Papier- und Betriebskosten erzielt.
Was unterscheidet Sie von anderen Innovator:innen?
Kassenbons mögen nicht wie ein offensichtlicher Ansatz für Innovationen aussehen, aber genau das ist der Punkt. Sie sind einer der wenigen Kontaktpunkte, die alle Kund:innen erhalten, und haben sich seit Jahrzehnten kaum verändert.
Slip revolutioniert einen universellen, obligatorischen Teil des Einzelhandels. Es wird zu einem modernen, digitalen Kanal, der sowohl für Einzelhändler als auch für Kund:innen einen Mehrwert schafft. Anstatt neue Technologieschichten oder Reibungsverluste hinzuzufügen, denken wir etwas Bestehendes neu. Wir rüsten es unauffällig für eine Welt auf, in der Daten, Erlebnis und Omnichannel-Verbindung zählen.
Können Sie ein anderes Unternehmen auf dem Showcase nennen, dessen Innovation Sie bewundern?
Nachdem wir Anfang des Jahres gemeinsam mit beim New York Fashion Tech Lab vertreten waren, bewundern wir Vody. Sie ermöglichen intelligentere Such-, Entdeckungs- und personalisierte Einkaufserlebnisse. Ihre Arbeit unterstreicht, wie grundlegend die Anreicherung von Daten für die nächste Generation der Einzelhandelstechnologie und den agentengesteuerten Handel ist. Das macht einfach so viel Sinn!
Jen Rhi, Gründerin und CEO von NXN Labs
Wer sind Sie?
NXN Labs wurde 2024 von Absolvent:innen aus Stanford, Microsoft und McKinsey gegründet. Es ist ein KI-Unternehmen, das das digitale Produktionsbetriebssystem (OS) für den modernen Handel entwickelt. Mit Teams in San Francisco und Seoul arbeiten wir an der Schnittstelle von hochklassiger KI-Forschung und Fachwissen im Modebereich.
Was machen Sie?
NXN Labs entwickelt das digitale Produktionsbetriebssystem für globale Marken und Einzelhändler:innen. Es ist eine KI-Plattform, die On-Model-Bilder und Produktvideos generiert. Sie automatisiert auch Produktionsabläufe und lernt durch kontinuierliche A/B-Tests, welche visuellen Inhalte konvertieren.
Welches Problem lösen Sie?
Einzelhändler agieren heute in einem Umfeld, in dem die Nachfrage nach Inhalten enorm gestiegen ist. Dies liegt an der Explosion von Kanälen, Formaten und kürzeren Inhaltslebenszyklen. PDP-Visuals müssen kontinuierlich aktualisiert, für globale Märkte lokalisiert und für die Konversion optimiert werden. Die meisten Teams verlassen sich jedoch immer noch auf langsame, manuelle und fragmentierte Produktionsabläufe. Diese können mit dem Merchandising und Marketing nicht Schritt halten.
NXN Labs löst dieses Problem mit proprietären multimodalen Diffusionsmodellen. Diese erzeugen fotorealistische Bilder aus einem einzigen Produktbild. Sie automatisieren die gesamte nachgelagerte Pipeline, einschließlich markenkonsistentem Styling, Licht- und Posensteuerung, Compliance, Lokalisierung und API-basierter Nachbestückung.
Was kostet es?
Es hängt vom Volumen ab: Wir bieten ein On-Demand-Studiomodell an, bei dem Kund:innen pro Foto oder Video bezahlen. Oder eine API-Integration, bei der Sie pro API-Aufruf bezahlen.
Was unterscheidet Sie von anderen Innovator:innen?
Wir wurden als Nvidia Korean Government Startup Partner ausgewählt, was eine Anerkennung unserer technischen Führungsposition ist. Im Gegensatz zu reinen KI-Tools kombinieren wir proprietäre GenAI mit hochklassigen menschlicher Note. Dazu gehören eine hauseigene Postproduktion und ein High-Fashion Creative Director. So wird alles produktionsreif geliefert.
Können Sie ein anderes Unternehmen auf dem Showcase nennen, dessen Innovation Sie bewundern?
Wir bewundern DaVinci Commerce dafür, dass sie KI über isolierte Werkzeuge hinaus einsetzen. Sie wenden sie auf den gesamten Arbeitsablauf kommerzieller Medien an. Ihr Fokus darauf, Teams zu helfen, schneller zu werden, ohne die kreative Absicht zu verlieren, spiegelt unsere Überzeugung wider. Wir glauben, dass KI den kommerziellen und kreativen Prozess stärken sollte.
Chris Kilin, Mitgründer und CEO von Brandback
Wer sind Sie?
Wir sind die Intelligenzkomponente für den modernen Handel. Mit Glara.ai steigern wir die Produktsichtbarkeit auf neuen KI-Kanälen. Brandback.ai integriert den zirkulären Wiederverkauf in Ihren D2C-Store, um neue Einnahmen und Kundenbindung zu erschließen. Unser Hauptsitz ist in Berlin, und wir unterstützen Dutzende führender Marken in Großbritannien, Deutschland und den nordischen Ländern.
Was machen Sie?
Glara ist die Generative Engine Optimization (GEO) Plattform, die auf den E-Commerce zugeschnitten ist. Wir helfen Marken, die Sichtbarkeit ihrer Produkte auf KI-gesteuerten Suchplattformen wie ChatGPT zu erhöhen. Brandback ermöglicht es Einzelhändler:innen, den Peer-to-Peer-Wiederverkauf direkt in ihre Online-Shops zu integrieren. Dies fördert neue Verkäufe und die Kundenbindung, ohne dass sie sich um Lagerhaltung oder Logistik kümmern müssen.
Welches Problem lösen Sie?
Modemarken haben Schwierigkeiten, sich auf neuen KI-Suchmaschinen hervorzuheben. Sie kämpfen auch damit, den Wiederverkauf ohne operativen Aufwand zu integrieren. Glara liefert umsetzbare Einblicke auf Produkt- und Kategorieebene für die KI-gesteuerte Entdeckung. Brandback ermöglicht es Einzelhändlern, den Wiederverkauf mit minimalem Aufwand zu starten. Es löst die Trennung zwischen Erstverkauf und Wiederverkauf und erschließt neue Einnahmequellen.
Was kostet es?
Glara bietet transparente, gestaffelte Preise: Starter-Pläne beginnen bei 99 Euro pro Monat für bis zu 20 Produkte. Advanced-Pläne kosten 299 Euro pro Monat für bis zu 50 Produkte. Für größere Bedürfnisse gibt es individuelle Enterprise-Pläne. Die Preise für Brandback umfassen eine SaaS-Gebühr, die sich nach der Kundengröße richtet, sowie eine Provision pro verkauftem Artikel, die mit dem Einzelhändler geteilt wird.
Was unterscheidet Sie von anderen Innovator:innen?
Glara ist speziell für den E-Commerce entwickelt und liefert granulare, branchenspezifische Optimierungen. Brandback zeichnet sich durch seine einzigartige Toggle-Funktion aus. Diese ermöglicht es Käufer:innen, den Wiederverkaufswert eines Artikels während des ursprünglichen Kaufs zu sehen und ihn für einen späteren Wiederverkauf zu speichern. Dies erhöht nicht nur die Konversionsraten, sondern schafft auch langfristige Loyalität. Es verbindet die Reise des Erstkaufs mit der des Wiederverkaufs. In Kombination mit unserem eingebetteten Peer-to-Peer-Modell und der schnellen Shopify-Integration ist dieser Ansatz einzigartig auf dem Markt.
Können Sie ein anderes Unternehmen auf dem Showcase nennen, dessen Innovation Sie bewundern?
Envive sticht für uns heraus. Ihr Ansatz für den Handel der nächsten Generation deckt sich eng mit unserer Überzeugung von der Zukunft des Handels: nahtlos, KI-gesteuert und kund:innenzentriert.
Katherine Volker, Senior Director of Marketing von SuperCircle
Wer sind Sie?
SuperCircle ist das vollumfängliche, KI-gestützte Betriebssystem, das das Lebensende von Textilien in großem Maßstab verwaltet. Wir helfen Einzelhändlern, Abfall von einem Kostenfaktor in eine Einnahmequelle zu verwandeln.
Was machen Sie?
Wir bieten die notwendige Infrastruktur, um Textilien nach dem Gebrauch durch Verbraucher:innen und aus der Industrie zu erfassen, zu sortieren und ihrem profitabelsten und verantwortungsvollsten nächsten Lebenszyklus zuzuführen. Dabei unterstützen wir operative, finanzielle und regulatorische Ziele in den Lieferketten des Einzelhandels.
Welches Problem lösen Sie?
Weltweit werden jährlich unverkaufte Waren im Wert von fast 163 Milliarden US-Dollar (rund 151 Milliarden Euro) entsorgt. US-Einzelhändler erleiden erhebliche Verluste durch Retouren, Bearbeitungskosten, beschädigte Waren und unverkäufliche Bestände. Gleichzeitig landen mehr als 85 Prozent der Textilien auf Mülldeponien oder in Verbrennungsanlagen. SuperCircle bietet das Betriebssystem, das Einzelhändler benötigen, um aus diesem potenziellen Abfall Wert zu schöpfen. Gleichzeitig erfüllen sie die neuen Vorschriften zur erweiterten Herstellerverantwortung (EPR), die Marken für die Entsorgung am Ende des Lebenszyklus zur Rechenschaft ziehen.
Was kostet es?
SuperCircle arbeitet auf Basis eines plattformbasierten Modells. Die Preisgestaltung richtet sich nach Volumen, Implementierungsumfang und genutzten Dienstleistungen. Für Einzelhandelsmarken bedeutet dies ein flexibles Modell. Es ist darauf ausgelegt, den Rückgewinnungswert zu erschließen, Abschreibungen zu reduzieren und eine netto-positive Gewinn- und Verlustwirkung anstelle von zusätzlichen Kosten zu erzielen.
Was unterscheidet Sie von anderen Innovator:innen?
Da Einzelhändler mit schrumpfenden Margen und steigenden Betriebskosten konfrontiert sind, liefert SuperCircle die entscheidende digitale und physische Infrastruktur. Diese ist notwendig, um abfallbedingte Verluste zu reduzieren und sicherzustellen, dass jedes produzierte Textil den maximalen Wert liefert.
Unsere KI-gestützte Sortiermaschine erfasst mehr als 50 Datenpunkte auf Kleidungsstückebene. Damit wird für jeden Artikel ein digitaler Zwilling erstellt. Dies ermöglicht es uns, Zustand, Materialzusammensetzung, Wertwiederherstellung und andere Informationen zu bewerten. So können wir jeden Artikel dynamisch dem profitabelsten nächsten Lebensweg zuweisen, wie Faser-zu-Faser-Recycling, Open-Loop-Recycling, verifizierte Spenden oder Wiederverkauf.
Wir sind bereits in Geschäften, Vertriebszentren und landesweiten Kund:innen-Rücknahmeprogrammen im Einsatz. Wir treiben die Kreislaufwirtschaft für mehr als 75 Einzelhändler voran, darunter J.Crew, Guess, Reformation, FIGS und Parachute.
Können Sie ein anderes Unternehmen auf dem Showcase nennen, dessen Innovation Sie bewundern?
Das Spannendste am Innovators Showcase ist die kollektive Dynamik. Hier gibt es Unternehmen, die sich mit allem befassen, von der Bedarfsplanung und Lieferkettenoptimierung bis hin zu KI-gesteuerten Erkenntnissen und betrieblicher Effizienz. Wir bewundern die gesamte Gruppe dafür, dass sie den Einzelhandel zu Systemen drängt, die intelligenter, vernetzter und nachhaltiger sind. Es bestätigt, dass bedeutende Veränderungen stattfinden, wenn Innovationen über den gesamten Lebenszyklus hinweg sichtbar werden.
Die Fragen und Antworten für diesen Artikel wurden schriftlich geführt.
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