Wie Botika mit KI-generierter Modefotografie die Content-Erstellung von Marken verändert

Die Verdoppelung des Kund:innenstamms innerhalb eines Monats ist eine besondere Geschichte. Botika AI, ein Unternehmen für generative KI im Modebereich, das sich auf die Erstellung von Inhalten und Produktfotos mit KI-Modellen spezialisiert hat, erlebte dies im letzten Dezember. Das Unternehmen hatte mit der gestiegenen Nachfrage zu kämpfen.

„Es fühlte sich an, als würden alle im Kreis rennen und alles kaputt gehen, während wir daran arbeiteten, es zu reparieren“, erinnert sich Eran Dagan, Mitbegründer und CEO des in Tel Aviv ansässigen Unternehmens, in einem Zoom-Interview mit FashionUnited. „Wir hatten damals kein ausreichend großes Team, um alle unsere Kund:innen zu unterstützen. Also mussten wir unsere internen Teams und die Retusche-Teams vergrößern, was einige Zeit dauerte.“

Er gibt zu, dass das Unternehmen einige seiner Kund:innen enttäuschen musste. Dies seien aber die Wachstumsschmerzen eines Tech-Start-ups. Das Unternehmen habe seitdem aber stark in skalierbare Infrastruktur und Teamerweiterung investiert, um zukünftige Wachstumsschübe besser bewältigen zu können.

Es war eine steile Lernkurve für das 2018 gegründete Unternehmen, aber Dagan konzentrierte sich auf die positiven Seiten. „Ich sagte unseren Investor:innen immer wieder: ‚Schaut, es sind gute Probleme, aber es sind immer noch Probleme.‘“

Produktinnovation und -expansion sind nur zwei der Kernkomponenten von Botika. Das Unternehmen startete seine Online-Plattform offiziell im Januar 2024 und bedient derzeit über 3.000 Modemarken weltweit. Es konnte sich 18 Millionen US-Dollar (16,6 Millionen Euro) an Finanzmitteln sichern. Allein im vergangenen Jahr hat sich der Umsatz um das Neunfache und der Kund:innenstamm um das Elffache vervielfacht. Wir sprachen mit Dagan, um mehr darüber zu erfahren, wie Botika die Modefotografie verändert.

Die Mitbegründer: Vom Jungunternehmer zum KI-Modepionier

Dagans Weg zur KI-gestützten Mode begann lange bevor generative KI ins Mainstream-Gespräch kam. Als autodidaktischer Programmierer, der mit 14 Jahren mit dem Programmieren begann, gründete er mit 16 Jahren sein erstes Unternehmen, einen B2B-Marktplatz für Gebrauchtwagen, Leasing und Versicherungen. Nachdem er dieses Unternehmen mit 18 Jahren verkaufte, diente er beim israelischen Militär. Gleichzeitig entwickelte er eine App zur Entdeckung von Fernsehsendungen, die Millionen von Nutzer:innen erreichte. Unternehmertum liegt ihm im Blut.

Angetrieben von seiner Leidenschaft, das perfekte Produkt für seine Kundschaft zu entwickeln, lernte Dagan während seines Militärdienstes seinen Mitbegründer Yarin Didi Meir kennen, dessen Hintergrund sich wie der Lebenslauf eines angehenden Tech-Genies liest. Meir schloss seinen Bachelor-Abschluss in Informatik mit 15 Jahren ab und wurde mit 16 Jahren angeworben, um mit einem KI-Laborteam der Universität mit Doktorand:innen und Master-Erfinder:innen zusammenzuarbeiten. Was diese Zusammenarbeit besonders vorausschauend machte, war der Fokus des Teams: Sie erforschten bereits vor 13 Jahren grundlegende Modelle und generative KI, lange bevor diese Technologien zum Mainstream wurden.

„Sein Spezialgebiet sind große KI-Modelle. Er weiß, wie sie funktionieren und baut sie“, erklärt Dagan das Fachwissen seines Mitgründers. Die Freundschaft der beiden führte 2018 zu einer wichtigen Entscheidung: Sie kauften ihre eigene Einheit zur Verarbeitung von Grafiken (GPU) und begannen, ein generatives KI-Modell von Grund auf neu zu trainieren. Die Gründer hatten jedoch nicht die Modebranche im Visier; das ergab sich eher intuitiv. Die KI-Technologie, die sie entwickelten, zeichnete sich durch die Simulation von Physik und das Verstehen komplexer visueller Beziehungen aus. Die Anwendung blieb jedoch eine offene Frage. „Wir wussten, dass wir keine reinen Unterhaltungsinhalte generieren wollten. Wir wollten nutzbare, nützliche Inhalte erstellen“, erläutert Dagan.

Wie KI die Modefotografie verändert

Anfänglich erwogen die beiden die Entwicklung einer virtuellen Anprobetechnologie. Diese sollte Marken dabei unterstützen, ihren Kund:innen die Möglichkeit zu bieten, digital zu sehen, wie Kleidungsstücke an ihnen aussehen würden. Direkte Gespräche mit potenziellen Kund:innen zeigten jedoch einen anderen Weg auf – und eine Marktlücke. „Als wir mit Marken sprachen, sagten wir: ‚Hey, wisst ihr, wir können dies tun. Wir können das tun.‘ Sie sagten uns: ‚Nun, das ist gut, aber was wir wirklich brauchen, ist der Fotoshooting-Teil, und zwar am besten gestern.‘“

Das Anbieten von Modefotografie mit KI-generierten Modellen trägt dazu bei, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und gleichzeitig die Kosten zu senken. Dies ist ein wichtiges Verkaufsargument für Botika. Noch bevor Dagan und Meir ein fertiges Produkt hatten, äußerten Marken sofort Interesse an der Technologie. „Wir erhielten dieses großartige Feedback, dass alle es sofort nutzen wollten, und wir hatten damals noch nicht einmal ein Produkt. Es war nur die Technologie“, bemerkt Dagan.

Während Kosteneinsparungen als offensichtliches Verkaufsargument für KI-generierte Modefotografie erscheinen mögen, profitiert Botikas Kundschaft auch von einem differenzierteren Wertversprechen. Die Fähigkeit der Plattform, verschiedene Körpertypen, Gesichtszüge und Repräsentationen zu generieren, hat eine Herausforderung gelöst, die vielen Marken nicht einmal bewusst war: das Bedürfnis nach Vielfalt in der Branche. Dagan erzählt, dass er während einer kürzlichen Reise nach New York mit einer 100-Millionen-Dollar-Marke sprach, die diese Herausforderung perfekt formulierte. „Sie sagten mir: ‚Schauen Sie, uns sind so ziemlich die Models ausgegangen, die nicht ‚perfekt‘ sind, also die Art von Models, die mit den Werten übereinstimmen, die wir in unseren Bildern zeigen wollen.‘ Jetzt ist es extrem schwierig für diese Marke, neue Models zu finden“, erklärt er.

Die betreffende Marke suchte speziell nach Vielfalt in Körperformen, Gesichtszügen und Merkmalen, um ihren vielfältigen Kund:innenstamm besser repräsentieren zu können. „Die meisten Marken suchen tatsächlich nach dieser Vielfalt, und das ist mit KI viel einfacher zu erreichen, als zu versuchen, tatsächliche Menschen zu finden, da diese mit diesen bestimmten Merkmalen normalerweise nicht als Models tätig sind“, betont Dagan. Botika stellt die Vorstellung in Frage, dass KI-generierte Models unrealistische Schönheitsstandards fördern, und unterstützt Marken dabei, Vielfalt zu präsentieren. Da keines der Unternehmensmodelle auf realen Personen basiert und jedes Model mit Botikas proprietärem KI-System von Grund auf neu erstellt wird, ist Botika in der Lage, eine breite Palette von Models anzubieten, die traditionelle Modelagenturen wahrscheinlich nicht konsistent anbieten können.

KI-Modefotografie von Botika konzentriert sich auf Vielfalt und Realismus und bewahrt gleichzeitig die menschliche Note

Obwohl Botika ein Produkt anbietet, das sich auf KI-generierte Menschen konzentriert, ist die Beibehaltung eines menschlichen Touchpoints und Fachwissens innerhalb des Workflows ein wichtiger Bestandteil des Geschäfts. So bietet beispielsweise das engagierte Retusche-Team ein Sicherheitsnetz, das die Kund:innen schätzen. Das Kund:innenservice-Team sorgt dafür, dass diese „immer einen Menschen haben“, mit dem sie sprechen können, wenn sie es brauchen. Dieser hybride Ansatz ist ein weiteres Beispiel dafür, wie Unternehmen künstliche Intelligenz für Effizienz und Skalierbarkeit nutzen und gleichzeitig menschliche Expertise für Nuancen, Qualitätskontrolle und Kund:innenbeziehungen bewahren können.

Neben dem beschleunigten Wachstum von Botika im letzten Jahr haben die Erfolgsgeschichten der Kundschaft das einzigartige Produktangebot und den Ansatz des Unternehmens bestätigt. Eine Fallstudie von Botika mit seinem Kunden Juan & Me, einer australischen Marke, zeigte signifikante Verbesserungen der Konversionsrate und der Markteinführungszeit nach der Implementierung von KI-generierter Fotografie. Gleichzeitig eröffnete sie auch Diskussionen innerhalb der lokalen Kreativgemeinschaft von Juan & Me darüber, wie KI menschliche Kreativität ergänzen und nicht ersetzen kann.

Die Ergebnisse waren auch für größere Kund:innen gleichermaßen überzeugend. Ein großer US-amerikanischer Fast-Fashion-Einzelhändler (dessen Name aus rechtlichen Gründen nicht genannt werden kann) berichtete, dass die KI-generierten Models von Botika unmittelbar nach der Einführung zu den drei leistungsstärksten gehören. Dies zeigt, dass künstliche Models effektiv mit traditioneller Fotografie konkurrieren können, um Kund:innenbindung und Umsatz zu steigern. Trotz dieser Erfolgsgeschichten ist es offensichtlich, dass die Beziehung der Modebranche zu KI komplex bleibt.

Botikas einzigartiger Hybridansatz

Anhaltendende Bedenken, die von Arbeitsplatzverlust bis hin zu Fragen der Authentizität reichen, bleiben bestehen. Dagan räumt diese Sorgen ein und positioniert Botika weiterhin als Teil eines hybriden Ansatzes und nicht als vollständigen Ersatz für menschliche Kreativität. „Wir sehen, dass Marken mit Botika einen hybriden Ansatz verfolgen, bei dem sie Botika für einen Großteil ihrer Fotografie verwenden können, aber immer noch Menschen an den sozialen Medien und ihren Influencer:innen arbeiten“, erklärt er. „Die Community ist wirklich wichtig, und da ist der menschliche Aspekt extrem wertvoll.“

Bisher hat sich dies auch in der Akzeptanzrate von Botika widergespiegelt. Während viele Marken in den USA und Großbritatnnien das Produkt schnell testeten, haben insbesondere europäische Marken ein vorsichtigeres Akzeptanzmuster gezeigt. Eine große Gruppe deutscher Marken, die Botika nutzen, äußerte Bedenken hinsichtlich der Akzeptanz der Kund:innen, was zu einer schrittweisen Implementierungsstrategie führte, so Dagan. „Man muss nicht alles auf einmal ersetzen“, rät er. „Man kann immer erst einmal vorsichtig anfangen und sehen, ob es funktioniert.“

Viele Marken scheinen diesen zurückhaltenderen Ansatz zu testen. Er entspricht auch der umfassenderen Philosophie des Unternehmens für die Zukunft. Die aktuelle Roadmap des Unternehmens konzentriert sich darauf, personalisierte Inhalte anzubieten, die Kund:innen helfen, sich mit Produkten zu verbinden, ohne tatsächliche Repräsentation. Das Ziel ist es, „etwas zu zeigen, das realistisch ist, das wie sie aussieht, das der Art ähnelt, wie sie ihren Körper und ihre charakteristischen Merkmale wahrnehmen“, anstatt „extrem perfekte KI-Modelle“ zu verfolgen, die wie ein offensichtliches kommerzielles Ziel erscheinen mögen.

Schrittweise KI-Einführung und die Zukunft der Modefotografie

Eine aktualisierte Version von Botikas KI, die in den letzten sechs Monaten entwickelt wurde, soll am 1. Oktober 2025 auf den Markt kommen, um diese Mission weiter voranzutreiben. Das verbesserte Produktangebot soll Marken mehr Realismus und eine größere Vielfalt an Körperformen und Gesichtszügen bieten und damit Botikas Engagement für echte Vielfalt in der Modefotografie fortsetzen.

Der allgemeine Fokus auf stetige Verfeinerung mit einem hybriden Ansatz gegenüber revolutionären Sprüngen spiegelt wider, was in der Mode- und Technologielandschaft geschieht, so Dagan. Die allgemeine Entwicklung der Branche geht laut Dagan in Richtung einer maßvolleren KI-Einführung. „Wir werden in den nächsten paar Jahren eine etwas allmählichere Einführung und weniger von diesem Alles-oder-Nichts-Ansatz sehen, den wir 2023 und 2024 gesehen haben“, prognostiziert er. Dies spiegelt den Wandel im Verständnis der Marken für die Stärken und Schwächen der KI wider.

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